La Estrategia de Clientes en marketing nos permite tratar a cada usuario de forma única. Te ayudamos a integrar programas de fidelización basados en los datos. Escuchamos la Voz del Consumidor en las Redes Sociales para incrementar la reputación y el posicionamiento de tu marca. Mediante el cálculo del Customer Lifetime Value y la segmentación de clientes conoceremos el valor real de nuestros usuarios.
Retención y fidelización de clientes
Te ayudamos a tener clientes satisfechos y a retenerlos mediante programas de fidelización basados en los datos. La fidelización nos permitirá mejorar la retención de nuestra base de clientes. Si esta estrategia la adoptamos mediante la ayuda de datos del cliente, las campañas resultarán mucho más efectivas y tendremos mayor número de usuarios y más satisfechos.
En Big Thing Analytics desarrollamos e implementamos eficazmente modelos de retención de clientes. Nuestro servicio de consultoría de cliente asegura que obtengas el máximo beneficio de los programas de fidelización basados en datos.
Mediante los servicios de segmentación de clientes detectamos patrones de comportamiento, y podemos predecir qué clientes son potencialmente abandonistas. De esta forma podremos definir qué estrategias de márketing nos van a ayudar más a retener y mantener nuestros clientes.
Definimos e implementamos indicadores como el Net Promoter Score o NPS, mediante el cual medimos la satisfacción de los usuarios. En base a éste, realizamos acciones para incrementar nuestra reputación.
Voz del Consumidor
Entender lo que los nuestro clientes piensan de nuestros productos y servicios es clave para la gestión de nuestro negocio. La percepción que tienen los consumidores de nosotros marcará el éxito del posicionamiento de nuestra marca.
Gracias a los distintos puntos de contactos que tenemos de nuestros clientes, como las redes sociales o los diferentes medios digitales, somos ahora capaces de entender mejor a nuestros clientes y su comportamiento.
En Big Thing Analytics medimos las interacciones de las empresas con sus usuarios en las Redes Sociales. Para ello utilizamos herramientas de Natural Language Processing (NLP) para hacer análisis de sentimiento del usuario y categoración de los temas clave para la marca.
Mediante estas herramientas, podremos evaluar y entender cuál es la percepción de nuestros productos, de nuestra marca o de nuestras actuaciones, facilitando acciones de:
- Promoción de marcas o productos
- Mitigación de incidentes que afecten a la reputación
- Análisis del comportamiento de los usuarios
Customer Lifetime Value
El cálculo del Customer Lifetime Value (CLTV) de nuestros clientes nos permite establecer una estrategia para incrementar el valor de nuestra base de clientes con una visión a largo plazo.
En Big Thing Analytics utilizamos modelos de predicción para calcular el CLTV de bases de clientes. De esta forma podemos predecir el valor actual de cada uno de tus clientes en base a la predicción de su comportamiento futuro.
Hemos conseguido aplicar el CLTV de forma exitosa en distintas organizaciones, ayudándote en todo el proceso:
- Integración de los objetivos del CLTV dentro de la Estrategia de Cliente
- Definir qué dimensiones valiosas para el análisis
- Definición del perímetro temporal a considerar
- Cálculo del LTV a nivel de usuario
La Integración del CLTV en tu organización te proporcionará una fuente valiosísima de información para la implementación de políticas no solo a corto sino a medio y largo plazo.